Ansiktsdata tillhör medborgarnas integritetsdata, vilket är unikt och oersättligt.De tre stora nationella reglerna, inklusive cybersäkerhetslagen, datasäkerhetslagen och säkerhetsstandarder för personlig information, inbegriper alla förvaltningsbestämmelser för sådan data och integritet.
Som en ideell organisation tillhandahåller skolor tjänster av högre kvalitet till lärare och studenter genom att bygga applikationer för ansiktsigenkänning på hela campus.Därför är det nödvändigt att stärka skyddet av den personliga integriteten och konstruktionen av datasäkerhet i processen att tillämpa teknik för ansiktsigenkänning.
Ansiktsigenkänning, som det mest bekväma, snabba och effektiva unika identitetsmediet, har använts i olika scenarier av lärande och liv på campus.Men den oordnade insamlingen och konstruktionen av ansiktsdata i olika applikationer har också förekommit.
Utifrån denna premiss måste skolor bygga en enhetlig plattform med säkerhetsfunktioner baserade på ansiktsdata, vilket gör det möjligt för dematt hantera oordnad och kaotisk insamling av ansiktsdata på ett enhetligt sätt, vilket säkerställer säkerheten för ansiktsdata och stärker olika företagsapplikationer för ansiktsigenkänning.
Enhetlig lösning för ansiktsplattform
Vilka är problemen?
1. Samling och samverkan
Lös problemet med spridd insamling av ansiktsdata i det inledande skedet och oförmåga att uppnå delning och interoperabilitet.
2. Färdig att använda på marken
Lös problemet med svår applikationsimplementering och oförmåga att snabbt tillhandahålla bekväma tjänster till skolan.
3. Dataskydd
Lös problem som låg säkerhet för ansiktsdata och otillräckligt integritetsskydd.
4.Delad egenmakt
Lös problemet med spårbarhet för dataförlust och oförmåga att effektivt uppnå delad egenmakt.
Enad ansiktsplattform
Hur löser man problemet?
1. Insamlingsprocess
Bygg tredimensionella insamlingsmetoder som online och offline, självbetjäning och assistans, vilket gör det bekvämt för lärare och elever att arbeta.Upprätta undertecknande av avtal om integritetsskydd, verifiering och utvärdering av bildkvalitet och självverifiering av personlig likhet under insamlingsprocessen.
2. Lagringsprocess
Krypterad lagring av serverbildfiler, konstruktion av fjärrsäkerhetskopieringsmetod, fusionsextraktion av ansiktsfunktionsvärden i flera versioner, igenkänning av lagring av terminalfunktionsvärde för att undvika fotoläckage.
3. Överföringskommunikationslänk
Antagande av egenvärdesmodell för datakommunikation för att förbättra datasäkerheten under kommunikationsprocessen.
4. Delad bemyndigandeprocess
Öppen sammanslagning av funktionsvärden i flera versioner, bilddelning och spårning av förluster, upprättande av delningsordning, öppen säkerhet och spårning av förluster.
Shandong kommer Data Co., Ltd
Skapad 1997
Noteringstid: 2015 (New Third Board lagerkod 833552)
Företagskvalifikationer: Nationellt högteknologiskt företag, dubbelprogramvarucertifieringsföretag, berömt varumärkesföretag, Shandongprovinsens gasellföretag, Shandongprovinsen Excellent Software Enterprise, Shandongprovinsen specialiserade, raffinerade och nya små och medelstora företag, Shandongprovinsen Enterprise Technology Center, Shandongprovinsen Invisible Champion Enterprise
Företagsskala: Företaget har över 150 anställda, 80 forsknings- och utvecklingspersonal och mer än 30 specialanlitade experter
Kärnkompetenser: forskning och utveckling av mjukvaruteknologi, kapacitet för hårdvaruutveckling och förmågan att möta personlig produktutveckling och landningstjänster